数据科学与大数据技术专业介绍
省级一流专业建设点（安徽省属高校唯一的一流专业建设点）、省级综合改革试点专业、省级“六卓越一拔尖”卓越人才培养创新项目、校级师德示范团队、省级大数据与智能现代产业学院、开设数据科学与大数据技术辅修专业。
联系人：孔超
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专业重要性
在大数据与人工智能深度融合的变革浪潮中，我国构建了“大数据国家战略”、“人工智能发展规划”与”互联网+行动计划”三位一体的顶层设计框架，系统擎画数字经济发展新蓝图。通过制度创新与技术赋能的协同共振，人工智能算法与大数据技术形成的双轮驱动效应，正在重塑平台经济生态，推动产业变革与商业模式创新，由此催生对数据分析人才的爆发式需求。在此背景下，数据科学与大数据技术专业凭借其独特的学科定位，已成为支撑数字经济发展的关键人才培养阵地。作为高等教育体系中最具时代特征的新兴专业，其致力于培养掌握数据治理、分析与应用能力的复合型人才，为数字中国建设提供核心智力支撑。
专业前景
数据科学与大数据技术专业以计算机科学为根基，突出应用导向、学科交叉与产业协同的特色。区别于传统计算机专业，该专业打破学科壁垒，强调产教融合，致力于通过数据驱动解决现实场景中的复杂问题。随着大数据技术日趋成熟，其应用正加速向政务、金融、医疗、教育等关键领域渗透。可以预见，未来二十年将迎来大数据产业发展的黄金窗口期，无论是互联网企业、政府机构，还是各类事业单位，都对具备智能分析、数据治理能力的复合型人才存在持续增长的需求，这一专业不仅承载着数字化转型的人才培养使命，更将成为推动经济社会高质量发展的核心引擎。
优势特色
2014级“信息管理与信息系统专业”培养方向开始设置为“大数据技术及应用”，建设基础雄厚，在此基础上数据科学与大数据技术专业于2018年开始招生，在2024年全国高校人工智能与大数据创新联盟公布的专业排行榜中，在有“数据科学与大数据技术”专业的775所普通高校中排名第76名，位于A类，安徽省非985/211高校排名第一。
专业以大数据分析应用为培养方向，采用产学结合的育人模式，系统学习并掌握计算机、数据科学和大数据技术等学科的基础知识与基本能力，知识体系涵盖大数据采集、存储、处理、分析及可视化全流程，以四年实践训练不断线的方法贯穿各个知识�？椋欢咸嵘氖导τ媚芰�，有效支撑社会对大数据应用型人才的需求，将重点落脚于舆情大数据，同时面向交通大数据、医疗大数据、教育大数据等领域进行针对性的人才培养。
就业方向
立足地方，服务安徽、辐射长三角，毕业生主要从事互联网、金融、医疗、教育等行业的大数据分析、大数据系统集成与运维、技术咨询等工作。近几年，毕业生主要在上海、南京、杭州、合肥等地就业，就业率保持在95%以上，考研达线率约为33%，本专业毕业生多人考取中央民族大学、中国科学技术大学、华东师范大学等双一流高校。
培养体系
本专业获批省级一流本科专业建设点，拥有一支梯队合理、整体素质高的教学团队，其中具有博士学位或高级职称11人，占比接近60%，科研和教学能力强，获批国家或省级教科研项目、教学成果奖多项。大力推进个性化人才培养，借力校企合作冠名班（紫云英班），不断提升学生的综合应用能力，做到“政、校、企”的无缝对接。在校生获得的A、B类学科竞赛奖励超过100人次/年以上，部分学生获批专利、软件著作权，发表研究论文。
资助体系
企业定制班：紫云英班（奇瑞班、工业互联网班），鑫龙奖学金，合力奖学金等。
