王坤，男，博士，计算机科学与工程系教师，主要从事模式识别、深度学习、医学影像分析等研究，2016年9月-2022年9月于重庆大学控制科学与工程/软件工程专业硕博连读并获工学博士学位（2022）。2022年10月入职蘑菇视频手机版计算机与信息学院并从事教学、科研工作，目前参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、重庆市科委重大专项等国家和省部级项目多项, 近年来已在国际知名期刊/会议PR、BSPC、ACM MM 、MICCAI、IEEE ISBI、IEEE BIBM等发表学术论文15余篇，申请国家发明专利3项，荣获2022年度重庆市优秀博士毕业生，现为MICCAI会员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员，担任PR，PRCV，IEEE ISBI，IEEE ICIP等多个国内外权威刊物的审稿人。
致力于通过人工智能来赋能医学健康特别是医学影像领域发展。实验室学术氛围融洽，期待更多有志于人工智能和智慧医疗等跨学科领域的本科生、研究生加入我们团队。
Email：kun.wang@mail.ahpu.edu.cn
主持/参与科研项目：
[1] 蘑菇视频手机版引进人才科研启动项目：面向医学影像分割的几何先验学习关键技术研究，项目批准号：2022YQQ095，主持
[2] 国家自然科学基金面上项目：面向医学影像分割的内外几何结构表示学习及传播机制研究，项目批准号：62276033，主研
[3] 重庆市科委重大专项: 医疗影像深度智能诊断平台关键技术研究及应用示范，项目批准号：cstc2018jszx-cyztzxX0017，主研
[4] 国家自然科学基金面上项目：深度形状语义网络表示机理及其结构保留机制与判别性研究，项目批准号：61772093，参与
[5] 国家自然科学基金面上项目：少样本学习特征生成与鲁棒性关键技术研究，项目批准号：62176030，参与
[6] 科技部国家重点研发计划：川渝特大城市群服务集成与治理关键技术研究与应用，科技部国家重点研发计划（项目），项目批准号：2018YFB2101200，参与
主要荣誉奖励:
2014年获 安徽省优秀毕业生
2022年获 重庆大学优秀博士毕业生
2022年获 重庆市优秀博士毕业生
部分发表论文：（CCF=中国计算机学会，SCI=中科院大类分区）
[1] Wang K, Zhang X, Zhang X, et al. EANet: Iterative Edge Attention Network for Medical Image Segmentation[J]. Pattern Recognition, 2022,127:108636. (SCI 中科院1区 Top 期刊，CCF-B 类期刊，IF：8.518)
[2] Wang K, Zhang X, et al. GSAL: Geometric Structure Adversarial Learning for Robust Medical Image Segmentation [J]. Pattern Recognition, 2022. (SCI 中科院1区 Top 期刊，CCF-B 类期刊，（大修），IF：8.518)
[3] Wang K, Zhang X, Lu Y, et al. CGRNet: Contour-guided graph reasoning network for ambiguous biomedical image segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 75: 103621. (SCI 中科院2区期刊，IF：5.076)
[4] Wang K, Zhang X, Zhang X, et al. Multi-granularity scale-aware networks for hard pixels segmentation of pulmonary nodules[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 69: 102890. (SCI 中科院2区期刊，IF：5.076)
[5] Wang K, Zhang X, Huang S, et al. Learning to recognize thoracic disease in chest X-rays with knowledge-guided deep zoom neural networks[J]. Access, 2020, 8: 159790-159805. (SCI中科院2区期刊，IF：4.098)
[6] Wang K, Zhang X, Huang S. KGZNet: Knowledge-guided deep zoom neural networks for thoracic disease classification[C]. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2019: 1396-1401. (EI 会议，CCF-B 类会议)
[7] Wang K, Zhang X, Huang S, et al. Ctf-net: Retinal vessel segmentation via deep coarse-to-fine supervision network[C]. 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). IEEE, 2020: 1237-1241. (EI 会议，生物医学影像领域顶会)
[8] Wang K, Zhang X, Huang S, et al. Automatic detection of pneumonia in chest X-ray images using cooperative convolutional neural networks[C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Springer, Cham, 2019: 328-340. (EI 会议，国内模式识别与及计算机视觉领域顶会，CCF-C类会议）
[9] Li J, Wang K, Yang D, et al. Deepnodule: Multi-Task Learning of Segmentation Bootstrap for Pulmonary Nodule Detection[C]. ICASSP 2021-2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2021: 1215-1219. (EI 会议，CCF-B类会议)
[10] Zhang X, Wang K, Zhang X, et al. Pulmonary Nodule Classification of CT Images with Attribute Self-guided Graph Convolutional V-Shape Networks[C]. Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI). Springer, Cham, 2021: 280-292. (EI 会议，CCF-C 类会议)
[11] Xu W, Wang K, Lin J, et al. Knowledge-Guided And Hyper-Attention Aware Joint Network For Benign-Malignant Lung Nodule Classification[C]. 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2020: 310-314. (EI 会议，CCF-C 类会议)
[12] Chen W, Wang Q, Wang K, et al. MTGAN: Mask and Texture-driven Generative Adversarial Network for Lung Nodule Segmentation[C]. 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2021: 1029-1035. (EI 会议，CCF-C 类会议)
[13] Wang Q, Zhang X, Chen W, Wang K, et al. Class-aware multi-window adversarial lung nodule synthesis conditioned on semantic features[C]. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI). Springer, Cham, 2020: 589-598. (EI会议，医学影像计算领域顶会，CCF-B 类会议)
[14] Zhang W, Zhang X, Huang S, Lu Y, Wang K. PixelSeg: Pixel-by-Pixel Stochastic Semantic Segmentation for Ambiguous Medical Images[C]. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia. 2022: 4742-4750.(EI 会议，CCF-A 类会议)
[15] Zhang W, Zhang X, Huang S, Lu Y, Wang K. A Probabilistic Model for Controlling Diversity and Accuracy of Ambiguous Medical Image Segmentation [C]. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia. 2022: 4751-4759. (EI 会议，CCF-A 类会议)
发明专利：
1. 赵玺;王坤;林景栋;陈敏;林正一种预测固体火箭发动机贮存寿命方法专利号（201710724663.1）
2. 林景栋;王坤;杨琰冰;林正;陈敏 基于现实与�：萆疃热诤涎暗墓烫寤鸺⒍煽啃栽げ夥椒� 专利号（201810891087.4）
3. 林景栋;杨琰冰;郑锡;曾宪杰;潘攀;王坤 建筑外遮阳百叶旋转角度与室内光照度关系模型的计算方法专利号（201810637978.7）